杰作of: 1

针对Animagine XL V3.1 Lora训练活动而推出的一个简易的Lora批量测试工作流，请在load Lora节点处替换待测试Lora，并调整提示词（绿色节点为正向提示词，红色节点为负向提示词）、出图大小及数量（可在Empty Latent Image节点调整）等相关参数，有相关问题可在评论区提出

使用ComfyUI复现WebUI生图质量。由于ComfyUI的底层原理与WebUI的不同，因此在ComfyUI直接套用WebUI的提示词生成的图片可能质量不太好，但可以通过修改三个参数使其复现WebUI生图质量。以效率节点为例子：1、weight_interpretation（权重插值方式）：comfy改为A11112、rng_source（噪声随机生成来源）：cpu改为gpu3、token_normalization（token规格化）：none改为mean

本工作流是SVD的基础模板，主要面向新手朋友。SVD是Stable Diffusion官方发布的生成式视频模型Stable Video Diffusion。只需上传一张图片，调整参数，即可生成一段几秒钟的视频。在本工作流中，上传任意尺寸图片，可生成3秒钟的长边为768像素的MP4视频，消耗约40点算力。参数讲解：基础参数（一般不用改）：Width: 生成视频的宽度；Height: 生成视频的高度；尺寸最好与上传的图片一致，建议在1500以内，为了节省算力，本工作流通过缩放图片，控制在768以内。Video frames: 生成的运动总帧数，建议最大选择25帧FPS: 视频每秒刷新多少张图像，6或者8运动参数（重点修改调试）：CFG: 越接近1，初始图像对画面的控制能力也就越小，建议3左右Motion bucketid: 数值越大运动幅度越大，建议100以内，不超过200Augmentation level: 添加到图像的噪声量，数值越大变化越大，建议0.1以内，不超过0.5CFG、Motion bucketid、Augmentation level要根据实际情况动态调整。

镜头类型：头像、肩部以上肖像、半身像、全身像、脸部肖像 性别：女性、男性 国籍_1：193个国家可选 国籍_2：193个国家可选 体型:瘦、正常、超重等4种 姿势：回眸、S曲线、高级时尚等18种 眼睛颜色：琥珀色、蓝色等8种 面部表情：开心、伤心、生气、惊讶、害怕等24种 脸型：椭圆形、圆形、梨形等12种 发型：法式波波头、卷发波波头、不对称剪裁等20种 头发颜色：金色、栗色、灰白混合色等9种 胡子：山羊胡、扎帕胡等20种 灯光类型：柔和环境光、日落余晖、摄影棚灯光等32种 灯光方向：上方、左侧、右下方等10种 起始提示词：写在开头的提示词 补充提示词：写在中间用于补充信息的提示词 结束提示词：写在末尾的提示词 提高照片真实感：可强化真实感 负面提示词：新增负面提示词输出

海艺第一款纸浮雕，模型页面：https://www.seaart.me/zhCN/models/detail/1c3e7a58aee34f4d96cba9014472b160素材使用dalle3生成，已经开放训练同款，效果可见ALpha的Lora：https://www.seaart.me/zhCN/models/detail/f82bc953a232498fa2af187388b3fdfe

主要生成衍纸艺术风格的纸作品，辅助设计。提示词中根据需要可只更改后面内容 spring,1 beautiful girl（中文译文：春天，1个漂亮女孩），前面提示词可不修改。变换大模型得到不同风格的纸艺作品。

最新的FLUX大模型结合lora和Controlnet用于图片的不同风格转绘。 This workflow is all built on top of FLUX. Xlabs-flux-controlnetV3 is great. FLUX's lora is also great.The details are optimized through subsampling, and the final image is of very high quality. （这套工作流全是基于FLUX搭建的。Xlabs-flux-controlnetV3很棒。FLUX的lora也很棒。通过二次采样进行细节优化最终出图质量非常高。） TEST： Black Myth Wukong style repainted（黑神话悟空风格转绘） You need to upgrade to the latest Comfyui, and the nodes that appear can basically be installed directly in the manager（需要升级到最新的Comfyui，出现的节点基本都可以在manger里面直接安装。） flux： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main Xlabs: https://github.com/XLabs-AI/x-flux controlnet: https://huggingface.co/XLabs-AI (v3) lora： https://civitai.com/models/681691 https://www.liblib.art/modelinfo/3945f0e21a4b4bb5965b4319d927dd4f?from=search https://www.liblib.art/modelinfo/f00b5b28b87b4935a99f651499495ffc?from=search Xlabs-lora： https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-lora-collection/tree/main